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制造业质量管理系统案例

智能工厂之质量管理系统案例

来自:网络|小编 时间:2022-12-25 15:30:50 点击:

制造业质量管理系统案例

制造业质量管理系统项目背景

近年来德国率先提出"工业4.0"概念,美国推行"先进制造伙伴关系"计划,日本实施"智慧制造系统",而中国也提出了"中国制造2025规划",这些都指向同一个目标,那就是希望通过先进的IT与自动化技术来促进制造业的革新,以实现"智能化",提升效率,降低成本。

质检作为产品合格性指标的核心指导环节,把关是其最基本的作用,这种作用存在于质量管理发展的各个阶段。如前所述,企业的生产是一个复杂的过程,人、机、料、法、环等诸要素,都可能对生产过程的变化产生影响,各个工序不可能处于绝对的稳定状态,质量特性的波动是客观存在的,要求每道工序都保证100%的生产合格产品,是不太可能的。因此,通过质量检验把关,挑出不合格品以保证产品质量,是完全必要的。当然,随着生产技术和管理工作的完善化,可以减少检验的工作量,但检验工作是不可取消和替代的。只有通过质量检验,实行严格的把关,做到不合格的原材料不投产,不合格的半成品不转序,不合格的零部件不组装,不合格的产品不出厂,才能真正保证产品质量。

制造业质量管理系统项目简介

质量管理系统,是在智能工厂背景下利用敏捷框架研发的一款敏捷型质检平台。系统经过快速开发上线,包括六大功能模块:物料数据、检测规则、检测标准、客诉管理、检验单管理、检验管理等。每一个模块之下包含了细化的子功能模块,如物料组管理、物料管理、供应商管理、客户管理、器具分类、器具设定、检验站设定、原料抽样、产品抽样、临检抽样、检验分类、检验项目、检验标准、检验缺陷、物料检验等,充分满足了质检相关流程的管理需要。

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 同时,在开发出的常用模块之外,还保留很多种功能组件,便于需求更新后的系统二次开发,开发过程中系统功能的使用不受影响,进一步解决了需求变更的问题。

制造业质量管理系统实施效益

系统实现了质检相关环节的打通,可实时了解流程下的物料与检测动态,实现更细颗粒度的质量追溯,把控产线生产节拍的同时满足客户及企业内部更为严格的质量要求和响应速度。