“这锅油温够了,该下豆瓣了。”
——老师傅一句话,背后是二十年的肌肉记忆。
但在重庆火锅底料行业,最大的风险不是设备老化,而是老师傅退休。一旦他们离开,那“麻得刚好、香得透彻”的味道就可能消失。
FoodMES的答案是:不取代人,而是用数字化手段“记住”人。
我们将老师傅的经验,从“模糊感知”转化为“精准指令”,让每一锅底料都复刻经典风味。

传统炒制依赖眼观、鼻嗅、手试,主观性强。FoodMES通过工业物联网实现全要素采集:
✅ 油温曲线:高精度热电偶实时记录0–200℃变化;
✅ 搅拌转速:变频器反馈每分钟转数,确保“七分火、三分搅”;
✅ 投料时序:RFID识别原料桶,自动记录投放时间与重量;
✅ 环境参数:车间温湿度、蒸汽压力同步记录,排除干扰因素。
所有数据毫秒级上传,形成完整的“数字炒制档案”。
> 某重庆老品牌底料厂,在未数字化前,同一批次不同锅次风味差异明显;接入FoodMES后,油温波动标准差从±12℃降至±3℃,客户投诉下降70%。
老师傅常说:“花椒要麻而不苦,就得在油温刚冒青烟时下。”
FoodMES将其转化为结构化工艺规则:
- 触发条件:油温 ≥ 155℃ 且 ≤ 165℃;
- 动作指令:启动花椒投料机,持续30秒;
- 容差机制:若超时未投,系统自动暂停并报警。
这类规则通过可视化规则引擎配置,无需写代码。企业可为不同产品(牛油/清油)、不同系列(微辣/特麻)建立专属数字工艺包。
目前,FoodMES已帮助客户沉淀8–15套标准工艺模型,覆盖主流口味。

系统不仅是记录者,更是操作引导者:
- 炒制开始前,平板自动加载对应工艺包;
- 每一步操作均有语音+图文提示(如“当前油温162℃,请准备投放花椒”);
- 若操作员试图跳过步骤,系统强制拦截,确保流程合规。
> 某年产5000吨的底料厂,过去新员工需3个月跟班才能独立操作;上线FoodMES后,培训周期缩短至2周,上岗合格率从40%跃升至95%。
FoodMES将炒制数字化延伸至上下游:
- 原料端:绑定花椒、辣椒批次,确保风味一致性;
- 质检端:自动关联感官评价(如“麻度评分”),反向优化工艺参数;
- 追溯端:客户反馈“某批次不够香”,系统秒级定位炒制曲线异常点。
结语:数字化不是冷冰冰的机器替代人,而是用技术守护温度与味道。
FoodMES不做“通用MES”,而是深耕川渝、懂火候、敬匠心的数字化伙伴。
当你的老师傅终将老去,你仍能用一套系统,让经典味道代代相传——这才是智能制造的人文价值。
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